【主持人】：最近AI智能体特别火，我们前几期节目聊过鸿蒙，聊过“小龙虾”，其实“小龙虾”就是一种AI智能体。今天我们更加关注企业端——AI智能体是什么？企业怎么使用？对企业有哪些影响？未来发展方向是什么？

　　【主持人】：首先我们今天的第一个话题要说的是，AI智能体到底是什么？

　　【詹凯频】：AI智能体跟AI是有区别的，大家都非常熟悉AI，但AI智能体比AI多了很多功能，它能够自己干活。我们平时用的DeepSeek、豆包等各种大模型，它们相对被动，你问它才回答，你不跟它聊就没有互动。但AI智能体不同，你给它一个任务、一个目标，不需要告诉它具体怎么做，它能够从头到尾帮你完成。比如，如果我们给AI智能体发布一个指令，“今天晚上把海外电商平台最爆款的产品梳理出来，明天早上提交一个报告”，它就会主动去抓取各大电商平台的产品信息和网络评论，进行分析推理，第二天准时递交报告。

　　【主持人】：其他两位委员在工作当中应该也接触了很多AI智能体，两位能不能从应用的角度来说一下什么是AI智能体？

　　【陈学伟】：当初我们在用“小龙虾”AI智能体的时候，很多人问我它和豆包有什么区别。简单来说，AI智能体是一个工具，如果你给它足够的权限，它可以在你的电脑上做任何事情，而豆包只是一个问答工具。对企业来说，AI智能体能够帮企业解决的最大问题，就是那些每天都在重复的、繁琐的工作。比如我们公司有电商业务，需要抓取爆款数据，AI智能体每天自动完成，第二天早上报告就出现在电脑里了。

　　【段四才】：现在AI时代发展很快，新的名词不断出现。AI还没完全搞明白，又出来了AI智能体、OpenClaw等等。我的理解是，原来的豆包、千问这类大模型，现在已经逐渐轻量化、智能体化了。豆包也能解决一些问题，比如规划旅游行程、提供酒店交通信息，但它做不到像智能体那样把酒店订好、把行程安排好。AI智能体更偏向应用层面，在大模型的基础上去做具体的执行。

　　回应关切

　　【主持人】：针对不同类型的企业，应该如何应用AI智能体呢？

　　【詹凯频】：AI智能体在企业方面的应用，主要还是要根据自身企业的情况来做判断。如果是小微企业，我建议就用云端为主，先不用做本地部署，因为投入设备是一笔费用，消耗token也是一笔费用。对于中大型企业，如果token消耗量大，长远来看本地部署更经济、更安全，而且同一企业在不同阶段也可以采用不同策略——先轻量试用云端，随着业务扩大再转本地部署。

　　【主持人】：陈学伟委员的企业就是做硬件相关的内容，请问委员在AI智能体本地部署方面有什么经验？

　　【陈学伟】：AI智能体使用分两类。一类是非本地部署，也就是调用云端大模型，用云端的算力来完成任务，这种方式会产生token费用。另一类是本地部署，把模型和算力装在自己公司，分出所需电脑去调用，公司内部循环使用。本地部署不需要支付token费用，但一次性投入较高，适合对算力需求大、对数据安全要求高的企业。两种方式各有利弊，如果是电商公司，有十个美工，可能就需要本地部署；如果只是日常数据整理，云端就够用了，这其实是看企业的实际需求。

　　【主持人】：不同企业怎么选择？

　　【詹凯频】：小微企业建议从云端开始，成本低、门槛低。中型和大型企业，如果token消耗量大，长远来看本地部署更经济、更安全。同一企业在不同阶段也可以采用不同策略——先轻量试用云端，随着业务扩大再转本地部署。

　　【段四才】：作为企业，我目前也在了解AI和AI智能体能带给企业什么，企业应该怎么去使用AI智能体，我有从这个角度去思考一些问题。除了降本增效，AI智能体还能解决很多部门容易出现错漏的问题，比如财务对账、供应链往来等。而且在产品管理、产品培训和产品资料这些方面，我觉得都可以使用小闭环的AI智能体。不过不是说企业装载了AI智能体，它就能为你解决掉什么问题，而是各个部门、各个环节可以去改善工作。同时，安全性确实是大家担心的问题，但相信很快会有公司解决这些痛点，推出既能提升效率又能规避风险的智能体产品。

　　【主持人】：最后，请嘉宾用一句话来总结今天的话题。

　　【詹凯频】：龙岗作为产业大区，拥有的产业和企业特别多，有潜力成为AI智能体应用的标杆。建议政府加快推广，联合高校和行业机构共同营造AI智能体使用的良好氛围，给予良好的营商环境扶持AI智能体的发展。同时，也会吸引更多的资本关注，帮助企业降本增效，形成可复制的龙岗经验。