陈秀玲代表：

　　根据区委督查室《关于做好区七届人大四次会议代表建议和区政协六届四次会议提案办理工作的通知》（深龙督通〔2024〕40号）要求，我局为人大建议“关于加强龙岗数据合规体系建设护航企业产业数字化高质量发展的建议（第20240064号）”的承办部门，现将有关办理情况答复如下：

　　一、工作情况

　　（一）夯实数据基础，持续推动数据汇聚共享

　　我区以数据共享应用为发力点，先后搭建龙岗区大数据管理服务平台、龙岗区时空信息平台等，实现全区公共数据资源的实时全量汇聚共享。截至目前，累计汇聚5628项数据资源目录、超260.43亿条业务数据，对接建成了325.10万条基准的地址库，汇聚各类视频超25万路，对接全区69类、约30万个物联感知设备数据，建成人口、法人、房屋、空间地理、公共信用等多个基础数据库，积累近1000亿条文本和图像数据等，并为区内各业务部门、街道提供业务数据服务接口318个、空间地理数据实时在线服务280多项，有效推动基层各部门之间数据资源的有序流通和使用。同时，通过“深圳市政府数据开放平台”开放数据资源263项，开放数据资源项在全市各部门、各区中位列第一。

　　（二）强化数据标准化管理，提升数据质量和服务水平

　　一是加强数据标准管理。出台了《龙岗区政务数据数据元规范（人口、法人、房屋）》，进一步明确了龙岗区政务数据格式，为信息系统数据库设计、数据质量管理提供了指导；根据“业务牵引、急用先行”的原则，持续开展数据清洗、治理和融合工作，建成人口、法人、房屋三大基础数据库，自然人、企业、房屋、信用、经济、基层治理六大主题数据库以及应急、养老、政务服务三大专题数据库，统一对全区各部门的应用提供数据服务。二是加强数据质量管理。建设数据质量工单系统，定期开展数据质量稽查，对所有数据开展全面的数据质量评估和数据清洗，出具数据质量报告，发现问题立即向数源单位派发工单督促整改，实现数据质量闭环管理。截至目前，累计发出数据质量报告3814份，推送问题工单3446条。

　　（三）健全制度规范体系，提升数据安全管理水平

　　一是出台了《龙岗区政务数据安全管理办法（试行）》，明确了各部门的责任分工和数据保护重点。二是深入调研全区数据分类分级现状，积极组织技术专家专题研讨，起草《龙岗区政务数据分类分级指南》（征求意见稿），并测试分类分级技术支撑平台运行情况。三是围绕数据全生命周期管理，以“人、数据、场景”关联管理为核心，印发《龙岗区政务数据安全管理办法（试行）》，编制《龙岗区政务数据脱敏工作流程》（征求意见稿）、《龙岗区党政机关数据生命周期安全管理规范》（征求意见稿）等数据安全制度文件，进一步健全数据安全制度规范体系。四是编制《龙岗区公共数据分类分级规范》，对数据目录进行初步的分级分类。

　　（四）搭建算法训练基地，推动数据全域全量全面开放利用

　　坚持“原始数据不出域，数据可用不可见，有限样例可追溯”的基本原则，通过部署政务云安全域、搭建脱敏样例数据库等手段，对全区公共数据资源进行脱敏开放，在确保数据安全的基础上，推动全域全量公共数据资源全面开放利用，为人工智能算法训练提供了大量数据资源，充分发挥数据要素乘数效应，赋能企业创新创业，为区域人工智能产业发展构筑可持续、有韧性的众创空间。自2023年7月6日启动以来，基地已助力5家企业（机构）完成22项算法成果研发，平均准确度超90%，较以往算法训练周期压缩约80%。

　　（五）建设数据要素服务工作站，加快释放数据要素潜能

　　先后前往深圳数据交易所、粤港澳大湾区大数据研究院等开展实地调研和座谈交流，并前往浙江省、成都市等地开展实地考察学习，了解工作站设置相关流程和事项，多次就工作站建设思路、公共数据授权运营模式探索进行了研讨。在综合考虑全区数据服务相关企业和机构基本情况后，我局初步选定深圳北理莫斯科大学和深圳市龙岗区智城大数据有限公司作为工作站运营单位，明确了依托深圳数据交易所平台优势，建设龙岗区数据要素服务工作站，从合规保障、流通支撑、供需衔接、生态发展四方面打造数据交易全链条、区域交易全覆盖的服务能力。目前，深圳数据交易所、深圳北理莫斯科大学、区智城大数据公司与我局四方共建龙岗区数据要素服务工作站已进入签约阶段。

　　二、下一步计划

　　接下来，我局将持续强化数据归集共享开放，深化数据标准化治理，完善人口、法人、房屋等基础库及相关主题库，不断提升数据服务水平；建立健全数据安全制度体系，指导全区各部门有序开展公共数据分类分级工作，保障全区数据安全流通、使用；加快推进数据要素工作站落地运行，规范开展数据交易、数据资产入表、数商生态培育等工作。

　　专此函复。

　　龙岗区政务服务和数据管理局

2024年6月6日