日前，由深圳市住房和建设局、龙岗区住房和建设局（以下简称区住建局）联合深圳交易集团有限公司打造的全市首个小型建设工程AI“无人化”评审试点项目在龙岗区顺利落地。该项目选取小型民生工程作为“小切口”，以技术革新破解传统评标堵点，标志着深圳在招标投标领域的“人工智能+”创新场景实现突破性实践。

　　破解“小项目”评标效率难题

　　长期以来，小型建设工程在招投标环节面临项目数量多、分布散、覆盖面广的管理难题。传统的评标模式高度依赖人工，评标专家需逐页翻阅纸质标书，核查资质、报价、人员配置等信息，单个项目人工评审平均耗时约2小时，不仅效率较低，还容易受专家主观判断影响，存在一定客观风险。

　　为落实区委、区政府“All in AI”部署，区住建局在全市率先开展依法必须招标限额以下小型工程AI评标试点工作。区住建局会同全区各招标单位梳理合适项目，并主动搭建沟通平台，组织深圳交易集团召开专项对接会，敲定系统适配需求，保障AI评标工作顺利落地。

　　32秒完成54家单位标书解析

　　在龙岗区横岗街道2026年第二批社区“民生微实事·大盆菜”市政类第一标段的评标现场，AI智能评审系统展现出惊人效率。面对54家投标单位提交的电子标书，系统启动后仅用32秒即完成全部解析工作并生成评审结果，对比传统人工评标，评审效率实现量级跃升。

　　该系统以招标人负责制为基础，由招标人预先设定评审规则与推优条件。进入评标环节后，系统自动解密投标文件，识别PDF、扫描件中的关键信息，将其转化为结构化数据，并逐条对照预设规则进行比对校验。经招标人组织复核，AI评审结果精准度达100%，评审结果无任何偏差。项目负责人感叹：“亲眼见证前沿科技的力量！”

　　此次试点吸引了54家单位参与投标，数量为同类传统项目的4.5倍，充分激发了市场参与热情。

　　规则、技术、监管构筑“三重保险”

　　AI评标如何确保评审结果的严谨性与公正性？主要从规则、技术、监管三个维度筑牢严谨底线。

　　规则层面，系统严格依据全市招投标现行法规、评审细则搭建算法模型，所有评审标准统一，全程标准化执行，不存在人工主观裁量偏差。

　　技术层面，系统自动对资质有效期、业绩匹配度、报价合理性等进行智能比对筛查，还能自动识别标书高度雷同、报价异常等情况，输出围串标风险预警，做到不漏项、不缺项。

　　监管层面，评审全过程留痕，数据可查、结果可复核。虽然实现了“无人化”评审，但招标人必须在AI出具报告后进行人工复核确认，形成“人机协同”的安全闭环，把关复核AI评标结果。

　　逐步在全区各街道推广

　　目前，龙岗区已在横岗、龙城、园山等街道完成首批4个AI评标试点项目。第二批3个项目也已陆续取得进展。下一步，区住建局将持续深化招投标领域AI评标改革，配合市交易集团持续优化AI评审算法和流程，进一步精简交易环节、压缩交易时限，并逐步在全区各街道推广“无人化智能评审”技术，持续规范招投标市场秩序，打造公平、透明、高效的智慧招投标交易环境。