监测员现场观察，设备实时记录师幼互动。

　　日前，深圳市学前教育质量监测工作历时一个月圆满收官，全市10个区、195所样本幼儿园全部完成实地测评。香港中文大学（深圳）（以下简称“港中大（深圳）”）人文社科学院作为核心学术支撑单位，在本次监测首次系统性引入“AI+测评员”人机协同模式，成为行政统筹、高校支撑、一线检验三方协同发力的一次创新探索，在全国范围内具有开创意义。

　　本次监测坚持分阶段验证、以实践定路线。项目动员会后，港中大（深圳）随即开展集中培训和AI赋能专项培训，统一评测标准；组织对比试点——传统“2名测评员”与“AI+1名测评员”两组分别测评后共同校对、形成标准分数，“AI+1名测评员”模式与标准分数的一致性达到80%，用数据验证了技术路线的可行；全体测评员按区域分成10个大组入园实战演练，把“人机协同”从一纸方案变成人人能熟练上手的操作。在组织机制方面，构建起“行政统筹、高校赋能、一线落地”的工作格局。测评正式全面启动后，195所样本园测评在一个月内全部顺利完成。

　　此次监测首次大规模引入港中大（深圳）黄润珂教授课题组（Kindy Lab）自主研发的国内首个AI赋能师幼互动质量评估系统“童心智教”，形成“专家测评员+AI测评员”共同参与，“数据支撑、专业复核、证据可追溯”的评估机制，积极呼应教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》部署要求。在流程方面，从电子抽签、现场观察、音频采集到AI分析、报告生成、人工核查、平台登分实现全流程数字化闭环。值得一提的是，此次实地监测195所幼儿园，较以往约65所样本园扩大近3倍；三场专项培训安排每位测评员入园实操，培训满意度达100%，86.1%的测评员认为AI工具对监测工作有实际帮助。

　　港中大（深圳）有关负责人表示，本次监测是人工智能时代深圳构建支撑教育先行示范监测评价督导体系的一次创新实践，标志着学前教育质量监测正从“经验评价”走向“证据评价”、从“人工主导”走向“人机协同”。下一阶段，将把工作重心从“测得准”转向“用得好”，重点强化监测结果运用，持续完善“AI+测评员”人机协同的技术标准与工作机制，推动质量监测从“阶段性抽测”走向“常态化治理”，形成可复制、可推广的深圳经验。