日前，为期三天的数据科学国际研讨会（MIIS）在香港中文大学（深圳）圆满落幕。此次盛会由深圳市大数据研究院主办，香港中文大学（深圳）等多家单位联合协办，吸引近200位海内外高校教授、青年科研人员和学生代表参会，聚焦数学优化、网络通信、人工智能等前沿领域，展开了深度学术对话。

　　香港中文大学（深圳）副校长、深圳市大数据研究院院长、中国工程院外籍院士罗智泉教授在开幕致辞中强调，科技竞争的核心是人才竞争，MIIS为吸引国际人才搭建了关键平台。他表示，深圳正以创新生态见证全球学者、工程师和创业者将学术成果转化为现实生产力的不懈努力。

　　研讨会期间，11位海内外专家带来精彩的主旨报告。美国理海大学量子计算和优化实验室主任Tamás Terlaky教授展示量子内点法与迭代改进技术结合的最新成果，凸显其在线性和半正定优化问题中的潜力。香港中文大学电子工程学系Wing Kin Ma教授通过深度展开Homotopy Optimization，显著提升MIMO检测性能。加拿大工程院院士、多伦多大学Wei Yu教授揭示网络信息理论突破性发现，为无线网络效率提升提供新思路。

　　以“AI for Science and Engineering”为主题的圆桌对话中，专家们多维度解构AI对科研范式与工程技术的变革，深入探讨数据获取、人机协作、学科交叉等关键挑战。

　　闭幕式上，罗智泉教授指出，AI正重构算法优化体系，推动研究范式向“人机协同创新”模式转型，MIIS将持续促进AI与多学科的深度融合与创新发展。

　　此外，“走进深圳龙头企业及高校”实地探访等特色活动，进一步促进学术交流与产学研合作。